人工知能と機械学習

ハリウッドは人工知能がある日突然自己意識を獲得し、人類を抹殺し始めることを考えているが、現実には、まだ人工知能に冗談を理解させることに苦労している。

今日の機械学習アルゴリズムはすべて私たちの周りにあります。 Googleの検索エンジンから、運転手のない車両や個人のアシスタントに至るまで。

機械学習は人工知能の開発において重要な役割を果たすと考えられているが、現在でも人間の介入と調整が必要である。 人間とアルゴリズムの融合により、日常的にインターネットに絶えず流入している一見無関係なテラバイトのデータを理解することができます。

セキュリティ業界での機械学習は、新しいマルウェアが以前に知られていた脅威と共有する機能に基づいて、新規または未知のマルウェアを見つける際に非常に効果的であることも証明されています。 ただし、既知のマルウェアサンプルで構成されたデータセットを使用して機械学習アルゴリズムを訓練する必要があります。

人間と機械の間の線はますますぼやけています。 しかし、機械学習はまだサイバー脅威だけと戦うことはできません。

毎日40万件以上の新しい悪意のあるプログラムが出現している世界では、従来の検出方法(シグネチャベースのシステム)には真に積極的な対応が欠けています。 さらに、セキュリティベンダーは、マルウェアを従来のAVシステムから隠すのに役立つ難読化メカニズムを提供する第三者専門サービスも取り扱っています。

Bitdefenderは、2009年以来、サイバーセキュリティのための機械学習アルゴリズムを絶えず開発し、トレーニングしています。機械学習技術に関する6つ以上の特許が発行されており、特に、マルウェアがどのように動作し、機械学習アルゴリズムが、 マルウェアに対する最善の防御を提供します。

参照:

Artificial Intelligence and Machine Learning

 

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